Formé exclusivement sur des opérations canadiennes réelles, le premier agent d’IA de Float surpasse de 28 points de pourcentage les LLM à usage général, ce qui permet aux entreprises de récupérer des heures qu’elles ne peuvent pas se permettre de perdre dans le climat économique actuel.

TORONTO–(BUSINESS WIRE)–Float lance aujourd’hui Float Intelligence, une couche d’IA et d’automatisation intégrée à la plateforme financière sur laquelle plus de 7 000 entreprises canadiennes gèrent les paiements, optimisent les flux de trésorerie et élaborent leurs bilans. Sa première capacité, un agent de codage des transactions, attribue automatiquement les codes GL et les codes fiscaux canadiens (TVH, TPS et TVP) aux transactions par carte d’entreprise, transformant ce qui nécessitait auparavant des heures de codage ligne par ligne dans un processus qui ne prend plus que quelques minutes.

« Nous n’avions pas l’intention de construire un produit d’IA. Nous voulions éliminer les frictions quotidiennes causées par une infrastructure qui n’avait jamais été pensée pour les entreprises canadiennes », déclare Rob Khazzam, cofondateur et chef de la direction de Float. « Nous avons passé six ans à corriger ces fondamentaux. Float Intelligence est ce qui devient possible une fois que l’équilibre est trouvé. »

Le lancement intervient alors que les entreprises canadiennes sont contraintes d’optimiser leur efficacité. Un récent rapport de Float a révélé que si les revenus ont augmenté de 5% l’année dernière, les bénéfices ont diminué, les réserves de trésorerie ont chuté de près de 5% et la dette est restée stable. Les entreprises brûlent des réserves pour rester opérationnelles, au lieu d’emprunter pour se développer. Dans un pays où la moitié des PME consacrent jusqu’à 40 heures par mois aux paiements et au rapprochement, Float Intelligence est conçue pour donner à ces entreprises l’avantage dont elles ont besoin maintenant, non pas en ajoutant du capital, mais en redonnant aux équipes financières la capacité opérationnelle de le déployer de manière plus stratégique.

Float Intelligence s’attaque d’abord au codage des transactions

La première capacité de Float Intelligence est un agent de codage de transaction, qui attribue automatiquement des codes GL et un éventail de codes fiscaux aux transactions par carte. Conçu spécifiquement pour l’environnement canadien, l’agent de Float gère la complexité des structures fiscales provinciales, les différentes variations dont les entreprises canadiennes catégorisent leurs dépenses et le seuil de précision dont les équipes financières ont besoin avant de faire confiance à un système pour agir en leur nom.

• Codage reposant sur la confiance : le système ne code automatiquement que lorsque la confiance atteint le seuil de précision de 90% de Float. Quand il n’est pas sûr, le système achemine l’opération vers un examen humain plutôt que de deviner.
• Auto-amélioration et personnalisation de pointe : au lieu d’une approche unique, le modèle qui alimente l’agent est calibré en fonction du plan comptable et de l’historique de codage de chaque entreprise, et apprend de chaque correction ou modification apportée par l’utilisateur.
• Conçu pour la confidentialité : Float exécute toutes les inférences dans sa propre instance AWS sécurisée, et non par l’intermédiaire de fournisseurs tiers de LLM. Aucune donnée de transaction ni décision de codage n’est partagée entre les entreprises. Le modèle de chaque client est calibré uniquement sur ses données.

Pourquoi l’IA généraliste n’est pas à la hauteur

Sur une référence de 5 000 transactions canadiennes réelles, l’agent de codage des transactions de Float a atteint une précision de 90%. Un LLM généraliste de premier plan, testé sur le même ensemble de données, a obtenu un score de 62%.

Cet écart vient de la spécificité. Les modèles à usage général ne comprennent pas comment les entreprises canadiennes codent réellement leurs dépenses. L’architecture de Float associe un grand modèle de langage à une couche de calibrage propriétaire spécifique à l’entreprise formée sur des années de données de transactions canadiennes. Elle apprend le plan comptable de chaque client, les relations avec les fournisseurs et les modèles d’affectation fiscale. Elle sait quand agir et quand s’abstenir.

« La précision et la confiance ne sont pas négociables pour les équipes financières », déclare Ruslan Nikolaev, cofondateur et chef de produit chez Float. « Étant donné que Float est centré sur la façon dont ces entreprises gèrent leurs dépenses, le modèle apprend de la façon dont chaque client fonctionne réellement. Si l’agent n’est pas certain, il ne fait rien. »

Résultats préliminaires

Au cours des tests bêta effectués dans plus de 350 entreprises canadiennes, l’agent de codage des transactions de Float a obtenu une précision mesurée de 95% sur les transactions auto-codées admissibles. Les équipes financières qui utilisent le système passent du codage ligne par ligne à un flux rapide d’examen et d’approbation.

« Les fins de mois étaient synonymes de quatre heures de codage manuel du GL. Maintenant, l’agent de codage des transactions de Float gère le premier passage et cela représente plus de 90% du temps. Je passe en revue ce qui a réellement besoin de mon attention et passe à autre chose », déclare Wilford Lam, responsable des finances chez Layerzero. « Nous économisons trois heures de travail chaque mois, du temps que nous pouvons utiliser pour générer un impact stratégique dans l’ensemble de l’entreprise. C’est l’une de ces fonctionnalités qui vous fait vous demander comment vous faisiez sans elle. »

Prochaines étapes

L’agent de codage des transactions est la première capacité de Float Intelligence. Au cours des prochains mois, Float étendra la même approche, conçue spécialement pour le Canada, personnalisée par défaut, à une plus grande partie de la plateforme. L’objectif est de permettre aux entreprises canadiennes d’économiser plusieurs heures de travail chaque mois et aux équipes financières de passer d’un travail manuel répétitif à des actions qui ont un réel impact sur l’entreprise.

L’agent de codage des transactions est maintenant disponible pour tous les clients du programme Float Professional. Il s’active automatiquement et commence à apprendre les modèles de codage de chaque équipe dès le premier jour.

À propos de Float

Float est la plateforme financière pour les entreprises du Canada, combinant des services financiers modernes et des logiciels pour aider les entreprises à dépenser, à épargner et à se développer. Recevant la confiance de plus de 7 000 entreprises canadiennes, Float fournit des cartes d’entreprise à plafond élevé, une gestion automatisée des dépenses, des paiements de factures le lendemain, des comptes à haut rendement et une assistance réactive et amicale, des solutions toutes élaborées au Canada, pour le Canada.

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